Wykluczenie ruchu wewnętrznego w Google Analytics poprzez Google Tag Manager (GTM)

Po co wykluczać swój własny ruch w Google Analytics?

Prawdopodobnie wpadłeś na wiele instrukcji lub postów mówiących o tym, że konieczne jest zablokowanie ruchu wewnętrznego w Google Analytics. Powody wykluczenia z raportów własnego ruchu są oczywiste:

• Zaburzają statystyki odwiedzin naszej witryny.
• Zaniżają rzeczywisty współczynnik konwersji.
• Fałszują dane, na których bazują oraz optymalizują się kampanie reklamowe Facebook i Google Ads.
  

Brak własnego ruchu pozwala na zdobycie jasnych i czytelnych informacji na temat osiągniętych przez naszą stronę wyników. Zdecydowanie pomaga to w późniejszej analizie konwertującego ruchu. Analizując dane, koniecznie musimy zwrócić uwagę na te, które pochodzą tylko i wyłącznie od naszych klientów. To te dane wykorzystujemy do sprawdzania, wyciągania wniosków oraz optymalizacji. Nasze kampanie Google oraz Facebook Ads korzystają z systemów uczących się. Ruch wewnętrzny często fałszuje dane, przez co nasze platformy wprowadzane są w błąd.

Większość firm, aby wykluczyć swój ruch w Google Analytics, stosuje filtr IP. Dzięki temu wykluczamy adres IP miejsca, w którym korzystamy z WI-FI. W ten sposób możemy wykluczyć nasze biuro czy inne lokalizacje, w których pracujemy. Problem pojawia się wtedy, gdy IP naszego routera jest zmienne albo jestesmy zmuszeni pracować z innej lokalizacji, niż wykluczone w filtrach. Dodatkowo każdorazowo kiedy wchodzimy na naszą stronę z telefonu, korzystając z danych mobilnych, nasz ruch również nie jest liczony.

Jak skutecznie wykluczyć ruch wewnętrzny w Google Tag Manager?

Poniżej przedstawię krok po kroku, jak wykluczyć ruch wewnętrzny na stronach, na których ruch jest zbierany poprzez Tag Google Analytics w Google Tag Manager, np. strony postawione na takich platformach, jak WordPress.

1. Konfiguracja PageView

Na początek powinniśmy skonfigurować Page View. Ten Tag umożliwi nam wyświetlanie naszego Google Analytics na wszystkich stronach naszej witryny www. Jest to konieczne, aby w późniejszym etapie rozgraniczyć ruch wewnętrzny od ruchu zewnętrznego.

2. Utworzenie zmiennej odczytującej wartość URL Query – Internal

3. Utworzenie reguły przypisującej wartości do zapytania

Za pomocą tej reguły będziemy identyfikować na podstawie zapytania, kiedy nasze ciasteczko ma się zapisać, a kiedy nie. Do zapytania internal przypisujemy dwie wartości: true oraz false.

4. Przypisanie ciasteczka do naszej przeglądarki

Powyżej znajduje się kod JavaScript, który zawiera informacje takie, jak nazwa naszego ciasteczka, wartość, czas wygaśnięcia itp.

W skrypcie znajdują się trzy zmienne, które powinieneś edytować według własnych potrzeb:

• cookieName – nazwa naszego ciasteczka, dzięki której łatwo będziemy mogli zdefiniować co znajduje się w kodzie, np. internalTraffic, RuchWewnetrzny itp.

• cookieValue – w przypadku ruchu wewnętrznego możemy ustawić true lub false, w celu zdefiniowania czy ciasteczko ma się odpalić czy nie.
• expirationTime – określa czas wygaśnięcia cookie. 31104000 to 360 dni przeliczone na sekundy (360 dni * 24 godziny * 60 minut * 60 sekund).

5. Odczytywanie wartości ciastka

Tworząc zmienną 1st-Party Cookie, odczytujemy wcześniej przypisane ciasteczko do naszej przeglądarki.

6. Reguła identyfikująca ruch z ciasteczka

Przypisanie wartości true do naszego ciasteczka to niezbędny element, ponieważ dzięki tej regule będziemy mogli identyfikować ruch wewnętrzny poprzez wyłączenie go z PageView.

7.  Nadpisywanie w tagu PageView

Tag Pageview powinien odpalać się na wszystkich stronach z wyjątkiem reguły, którą utworzyliśmy w punkcie poprzednim. 

Po stworzeniu wyjątku oraz wpisaniu w URL –  www.xyz.pl/?internal=true – nasze ciasteczko się odpali i ruch wewnętrzny nie będzie liczony. Gdy do URL wpiszemy –  /?internal=false – wyłączymy zapisywanie naszego ciasteczka. Tym samym zaczniemy liczyć nasz własny ruch.

PODSUMOWANIE

Podsumowując nasz temat, powinniśmy utworzyć wykluczanie ruchu wewnętrznego dla uzyskania czystych i prawdziwych danych. Kampanie Google oraz Facebook Ads powinny być zoptymalizowane pod osoby, które faktycznie interesują się tematem związanym z naszą działalnością. Wykluczając ruch wewnętrzny, widzimy dane, które są w pełni prawdziwe i nie zakłamane.